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    大數據解決安防監控痛點的九個方面

    文章出處:一葉知秋責任編輯:一葉知秋人氣:-發表時間:2018-04-08 08:20 字體大小:【

      隨著大數據、云計算、物聯網等創新技術的不斷發展,人工智能將在數據化程度高的行業快速實現落地。在服務智能情景下,數據可得性高的行業,人工智能將率先用于解決行業痛點,爆發大量場景應用。

    大數據解決安防監控痛點的九個方面

      河北安防監控恰好具有數據可得性高、數據層次豐富的特征,如今河北安防監控監控領域已進入數據“大爆炸”的時代。在云計算、大數據、芯片、算法等技術的助推下,“AI+河北安防監控”的概念開始浮出水面。如今在公共安全領域尤其是視頻監控技術應用領域,“AI+河北安防監控”應用已經落地。

      目前大數據解決河北安防監控“痛點”主要是從九個方面進行。

      一、人流密度分布、變化趨勢、活動的動態監測,預測踩踏指數,實現大型活動和重要區域的風險管理。

      二、空間狀態分析,車流密度分布、變化趨勢,道路狀態及變化監測,主要用于預測擁堵指數,實現交通信號的預測調節;

      三、數據融合、關聯,實現同號搜索,人、車軌跡跟蹤等。

      四、有序過程與隨機過程分析,成為社會治安關鍵因素,進行常態與暫態分析,實現社會治安風險評估,事件預警。

      五、高風險因素監控和關聯分析,主要應用于擴大社會掌控面;制定有效防范措施和反應預案。

      六、融合定位、通信、網絡等技術,提高對高風險因素(人、物、事、時間、地點等)掌控的精度、粒度,建立重大事件風險評估、預警機制,提高防范能力,進而實現犯罪高發分布及分類基礎性研究及綜合治理方案的制定。

      七、高風險單位、區域、活動安全管理,利用大數據,進行風險和脆弱性分析,結合歷史數據的回歸統計;成功和不成功案例的分析,建立風險管理機制,指導河北安防監控系統建設。

      八、各類系統效能分析,主要應用公共安全系統建設、評價。

      九、河北安防監控基礎理論研究數據庫,通過數據融合、關聯及歷史回歸統計,開展大數據應用;建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫。總之,大數據應能解決公共安全的關鍵問題,支撐公共安全系統建設。

      河北亞特爾做為京津冀一流的安防監控公司,專注監控工程安防系統安防監控工程十五年,經驗豐富,成功案例覆蓋京津冀地區,為客戶提供咨詢、規劃、設計、施工、運維一站式解決方案,全國免費熱線:400-000-2201!

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